Quanzhou crea 126 cuerpos educativos de inteligencia para ayudar a la enseñanza con sistemas basados en evidencia de IA
En los últimos años, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación se ha profundizado gradualmente. La Oficina de Educación Municipal de Quanzhou anunció recientemente que construirá 126 organismos de inteligencia educativa en toda la ciudad para ayudar a la enseñanza a través de sistemas basados en evidencia de IA para promover la modernización de la educación. Este movimiento ha atraído una atención generalizada en todo el país y se ha convertido en uno de los temas candentes en los últimos 10 días.
1. Las funciones centrales de la inteligencia educativa
Los agentes educativos enseñan herramientas auxiliares basadas en tecnología de inteligencia artificial, y sus funciones principales incluyen:
| Módulo funcional | Descripción específica |
|---|---|
| Recomendaciones de aprendizaje personalizadas | Basado en los datos de aprendizaje de los estudiantes, recomienda inteligentemente contenido y rutas de aprendizaje adecuados |
| Análisis de comportamiento del aula | Evaluar la participación y concentración del aula de los estudiantes a través de la tecnología de análisis de videos |
| Corrección de tareas inteligente | Corrija automáticamente la tarea, proporcione el análisis de preguntas incorrectas y las sugerencias de refuerzo del punto de conocimiento |
| Evaluación de la efectividad de la enseñanza | Basado en el análisis de big data, evalúe la efectividad de la enseñanza de los maestros y haga sugerencias de mejora |
2. Datos específicos sobre la implementación del proyecto
La Oficina de Educación Municipal de Quanzhou anunció el plan de implementación específico del proyecto:
| Indicadores de proyecto | datos |
|---|---|
| Cubriendo el número de escuelas | 126 |
| Invierte en fondos | Total de 120 millones de yuanes |
| Ciclo de implementación | Septiembre 2023-junio de 2024 |
| Se espera que beneficie a los estudiantes | Más de 150,000 personas |
| Número de capacitación de maestros | 5,000 personas |
3. Innovación en sistemas basados en evidencia de IA
El sistema basado en evidencia de IA utilizado por este proyecto tiene las siguientes innovaciones:
1.Toma de decisiones basada en datos: El sistema proporciona a los gerentes educativos una base de toma de decisiones científicas mediante la recopilación y analización de datos multidimensionales en el proceso de enseñanza.
2.Enseñanza de optimización de circuito cerrado: Desde la preparación de la lección, la enseñanza hasta la evaluación posterior a la clase, se forma un circuito cerrado completo de la optimización de la enseñanza.
3.Camino de aprendizaje personalizado: El sistema puede establecer archivos de aprendizaje exclusivos para cada estudiante y ajustar dinámicamente el contenido y el progreso de aprendizaje.
4.Coincidencia de recursos inteligentes: Recomiendo inteligentemente los recursos de enseñanza de alta calidad de acuerdo con las necesidades de la enseñanza para mejorar la eficiencia de utilización de recursos.
4. Respuestas de todos los ámbitos de la vida
El lanzamiento del proyecto ha provocado una discusión generalizada:
| grupo | Puntos principales |
|---|---|
| Experto educativo | Se cree que esta es una práctica importante de la informatización educativa y ayudará a reducir la brecha entre la educación urbana y rural. |
| Grupo de profesores | Presta atención a la conveniencia del uso del sistema y espera reducir la carga de enseñanza |
| Representante de los padres | Preste atención a los problemas de protección de la privacidad de datos y espera que el sistema pueda mejorar realmente los resultados del aprendizaje |
| Empresas tecnológicas | Optimista sobre las perspectivas del mercado de IA de educación y buscar oportunidades de cooperación |
5. Perspectiva futura
La Oficina de Educación Municipal de Quanzhou dijo que este proyecto es un paso importante para promover la transformación digital de la educación. En el futuro, continuaremos haciendo esfuerzos en los siguientes aspectos:
1. Expanda la cobertura de los agentes educativos y se esfuerza por lograr la cobertura de toda la ciudad en tres años
2. Mejore los módulos funcionales del sistema basado en evidencia de IA y agregue nuevas funciones como la evaluación de salud mental
3. Establezca un mecanismo de intercambio de datos de educación interregional para promover el desarrollo educativo equilibrado
4. Fortalecer la capacitación de las capacidades de aplicación de IA de los maestros y mejorar el nivel de enseñanza colaborativa de la computadora humana
A medida que el proyecto se profundiza, la práctica inteligente educativa de Quanzhou proporcionará una valiosa experiencia a todo el país. Los expertos de la industria predicen que esta forma de empoderar la educación con la tecnología de IA se convertirá en una tendencia importante en el desarrollo futuro de la educación.
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